企業網站留言功能最好配備智能驗證碼

爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)提高網站用戶體驗和(hé / huò)營銷轉化效果，諸如用戶注冊、留言反饋、簡曆投遞、市場調查等與浏覽者互動模塊，越來(lái)越多被使用。

這(zhè)自然提高了(le／liǎo)用戶認知與體驗，但随之(zhī)而(ér)來(lái)的(de)是(shì)各種機器掃描惡意破解、注冊等，置網站于(yú)安全風險的(de)同時(shí)也(yě)讓網站管理人(rén)員無效工作量增加。? ? ? 以(yǐ)網站上(shàng)最常用的(de)留言反饋爲(wéi / wèi)例，如果表單設計稍後疏忽，就(jiù)會收到(dào)各種惡意加塞提交的(de)小廣告。有些提交數據，甚至嘗試注入破壞代碼等，以(yǐ)試圖篡改網站頁面内容。驗證碼的(de)出(chū)現，爲(wéi / wèi)各種非人(rén)爲(wéi / wèi)提交行業增加一(yī / yì ／yí)道(dào)甄别關卡。比如，一(yī / yì ／yí)些在(zài)一(yī / yì ／yí)些大(dà)型的(de)電商網站上(shàng)，如果用戶使用環境出(chū)現大(dà)幅度變化。就(jiù)會要(yào / yāo)求短信驗證，将驗證碼發送至用戶手機，自然可以(yǐ)有效确認行爲(wéi / wèi)是(shì)否爲(wéi / wèi)用戶本身操作。驗證碼的(de)出(chū)現，現實有效解決了(le／liǎo)網站安全問題。但是(shì)諸如曾經的(de)12306網站訂票時(shí)出(chū)現的(de)頭痛驗證碼，又給用戶平添煩惱。所以(yǐ)在(zài)網站建設時(shí)，選用網站驗證碼一(yī / yì ／yí)定要(yào / yāo)兼顧安全和(hé / huò)用戶體驗。? ? ?是(shì)不(bù)是(shì)所有驗證碼都可以(yǐ)提高網站安全性？答案：不(bù)是(shì)！人(rén)工智能的(de)出(chū)現會颠覆傳統驗證碼。? ? ? 爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)核查登錄用戶是(shì)否爲(wéi / wèi)真人(rén)，世界各地(dì / de)的(de)網站廣泛使用複雜的(de)驗證碼技術。但一(yī / yì ／yí)項新研究說(shuō)，人(rén)工智能已可高效破解驗證碼，比如識别出(chū)變形的(de)文字等。? ? ? 美國(guó)凡思智能公司研究人(rén)員２６日在(zài)美國(guó)《科學》雜志上(shàng)發表論文，提出(chū)了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)個(gè)用于(yú)物體識别的(de)計算機視覺模型——遞歸皮層網絡，其核心是(shì)模拟人(rén)腦基于(yú)形狀對物體進行辨别的(de)機制開發出(chū)一(yī / yì ／yí)種新型算法，讓計算機同樣能夠基于(yú)形狀來(lái)識别物體。? ? 《科學》雜志的(de)介紹說(shuō)，這(zhè)代表人(rén)工智能研究取得了(le／liǎo)“關鍵性進展”。? ? ? ?傳統的(de)深度學習算法需要(yào / yāo)非常龐大(dà)的(de)數據作支撐，而(ér)遞歸皮層網絡強調在(zài)模型建構中引入高效的(de)先驗知識，所以(yǐ)隻需要(yào / yāo)很少量數據就(jiù)可以(yǐ)達到(dào)類似甚至更好的(de)識别效果。? ? ? 他(tā)說(shuō)：“如果用人(rén)腦的(de)工作方式來(lái)打比方，深度學習的(de)工作邏輯更接近于(yú)機械的(de)記憶和(hé / huò)經驗，而(ér)遞歸皮層網絡技術還包括了(le／liǎo)更智能的(de)推理和(hé / huò)演繹。”具體而(ér)言，在(zài)實際應用中，隻需要(yào / yāo)提供給遞歸皮層網絡描述物體形狀的(de)訓練圖片，計算機就(jiù)能成功将目标物體從複雜背景中分離。實驗顯示，遞歸皮層網絡可以(yǐ)有效識别真實場景中的(de)文字，并具有較好的(de)通用性，即一(yī / yì ／yí)個(gè)模型有效破解不(bù)同變體的(de)驗證碼，比如變形的(de)文字和(hé / huò)複雜背景中的(de)驗證碼。? ? ?遞歸皮層網絡對數據的(de)利用效率是(shì)一(yī / yì ／yí)些深度學習算法的(de)３００倍，超過以(yǐ)往很多優秀的(de)驗證碼破解算法，而(ér)且通用性強，是(shì)人(rén)工智能領域繼目前流行的(de)深度學習算法之(zhī)後的(de)最新學術成果。? ? ? “我們在(zài)研發過程中把破解驗證碼問題作爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)個(gè)具體的(de)應用場景。但這(zhè)不(bù)是(shì)該算法的(de)主要(yào / yāo)應用，更不(bù)是(shì)該算法的(de)建構初衷，”他(tā)說(shuō)，“該算法對于(yú)工業流水線自動化、智能化有廣泛的(de)應用前景。如我們可以(yǐ)通過較少量數據模拟适應不(bù)同的(de)工業應用場景，大(dà)大(dà)提升工業機器人(rén)的(de)智能水平和(hé / huò)生産效率。”

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